Ox Capital Management Pty Ltd.的一位基金經(jīng)理表示，隨著企業(yè)借助人工智能(AI)技術的進步，中型市值股票將成為下一輪市場贏家。中國中型股在AI革命中嶄露頭角，正成為全球資本關注的新興投資標的。這一趨勢背后是技術突破、政策支持與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢的多重驅動，以下為深度分析：

一、 為何中國中型股成為AI賽道黑馬？

1. 技術落地速度領先

   • 中型企業(yè)（市值約50-200億人民幣）在計算機視覺、工業(yè)AI、邊緣計算等細分領域快速商業(yè)化，如虹軟科技（AI視覺）、拓爾思（NLP）已切入智能手機、安防等全球供應鏈。

   • 相比巨頭，中型公司決策靈活，能更快將實驗室技術轉化為產(chǎn)品，例如中科創(chuàng)達在車載AI系統(tǒng)的市占率一年內(nèi)提升至25%。

2. 政策紅利傾斜

   • 中國"十四五"規(guī)劃明確將AI芯片、算法平臺等列為攻關重點，地方政府通過產(chǎn)業(yè)基金直接注資中型企業(yè)。如上海AI實驗室2023年向10家中小AI企業(yè)開放了超算資源。

3. 成本優(yōu)勢重構全球供應鏈

   • 在英偉達高端芯片受限背景下，中國廠商如寒武紀的云端AI芯片MLU370已實現(xiàn)性能對標A100的80%，但成本低30%，吸引東南亞、中東客戶轉向"中國方案"。

二、 機構投資者的布局邏輯

• 細分領域壟斷者：關注市占率>40%的隱形冠軍，如漢王科技在OCR文本識別領域占據(jù)法院、銀行等垂直場景60%份額。

• 技術替代窗口：國產(chǎn)替代標的如芯原股份（AI IP授權）正替代Arm、Synopsys，2023年國內(nèi)市占率從9%升至17%。

• 估值差機會：對比美國AI軟件公司PS（市銷率）普遍20-30倍，中國同類企業(yè)如科大訊飛僅8倍，存在價值重估空間。

三、 風險與挑戰(zhàn)

• 技術迭代風險：部分企業(yè)依賴單一算法（如人臉識別），需觀察其研發(fā)投入是否持續(xù)（建議篩選研發(fā)費用率>15%的公司）。

• 地緣政治影響：美國可能擴大AI技術出口限制，需評估企業(yè)供應鏈韌性，如海康威視已建立國產(chǎn)GPU備用庫存。

• 流動性陷阱：部分港股AI中型股日均成交額<5000萬港元，機構需通過衍生品對沖退出風險。

四、 未來12個月關鍵催化劑

1. 行業(yè)事件：2024年Q3華為昇騰910B芯片量產(chǎn)，或帶動AI服務器產(chǎn)業(yè)鏈（如浪潮信息）訂單增長。

2. 政策節(jié)點：數(shù)據(jù)要素X行動計劃落地，利好政務AI企業(yè)（如太極股份）。

3. 技術突破：關注多模態(tài)大模型在醫(yī)療、教育場景的落地，如云從科技的"醫(yī)療診斷輔助系統(tǒng)"已進入三甲醫(yī)院測試。

五、 實戰(zhàn)建議：三維度篩選標的

1. 技術壁壘：持有核心專利數(shù)量（如格靈深瞳擁有136項CV專利）。

2. 現(xiàn)金流健康度：經(jīng)營現(xiàn)金流/營收>10%的企業(yè)更具可持續(xù)性。

3. 客戶集中度：優(yōu)先選擇前五大客戶占比<30%的公司，降低單一客戶風險。

（注：具體標的需結合新財報數(shù)據(jù)動態(tài)評估，建議通過Wind/同花順iFinD篩選上述指標。）

中國AI產(chǎn)業(yè)的"第二梯隊"正在完成從技術追隨者到標準制定者的躍遷，中型股的成長彈性可能遠超市場預期。投資者需在技術甄別與地緣風險間取得平衡，重點關注"專精特新"小巨人企業(yè)的技術商業(yè)化能力。此外，基金持倉還包括印尼的PT Bank Mandiri和PT Bank Negara。